Про Луну-25 и нейросети
Aug. 20th, 2023 11:17 pmИнтересно, а что мешает использовать для управления полётом автоматических станций и той же посадки на Луну уже существующие наработки имитационного интеллекта (aka ИИ), в частности, нейросетки?
IMHO, это, как раз, идеальная задача для обучения на моделях любой сложности, которые можно смоделировать на Земле. Да и масса аппарата в несколько тонн позволяет впихнуть туда компьютер, достаточный для работы нейросети в реальном времени.
В итоге, получаем систему, которая САМА управляет полётом на основе информации от датчиков и с земных станций слежения, минимизируя как человеческие ошибки, так и влияние задержек передачи команд управления. Не говоря уже об отработке нештатных ситуаций.
IMHO, это, как раз, идеальная задача для обучения на моделях любой сложности, которые можно смоделировать на Земле. Да и масса аппарата в несколько тонн позволяет впихнуть туда компьютер, достаточный для работы нейросети в реальном времени.
В итоге, получаем систему, которая САМА управляет полётом на основе информации от датчиков и с земных станций слежения, минимизируя как человеческие ошибки, так и влияние задержек передачи команд управления. Не говоря уже об отработке нештатных ситуаций.
no subject
Date: 2023-08-22 08:46 am (UTC)> НС не будет обучаться "в процессе своего персонального полета"
Если засылать взаимодействующие аппараты "роями", то может и учиться. Кстати, богатая идея :)
В любом случае, адаптивность обученной сетки с ростом числа параметров будет лучше, чем у детерминированного алгоритма, не влезающего в мозги одному разработчику.
no subject
Date: 2023-08-22 09:11 am (UTC)Я поэтому и пишу — "классические барьеры абстракции стеком уровней упрощающие задачу до одной строки".
Заодно внутри нет никакого "зазора для шаловливых ручек" + в самом низу лежит "примитивная регистровая машина". В машину только добавить избыточность и отказы.